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AI面试在校招场景的应用
- 发布日期：
- 2023/3/9 18:26:54
- 内 容：
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在校招场景中，传统的面试方式存在诸多问题，例如招聘效率低、评估人为主观、容易产生人力资源浪费等。因此，AI面试技术应用于校招场景中成为一种解决方式。通过AI面试技术在校招场景中的应用，以及设计、评估与分析该技术的过程与结果，就能进一步提高校园招聘效率与准确性。
AI面试技术在校招场景中的应用现状和发展趋势是具有无限前景的，他能简化职位招聘的相关流程，包括智能制定面试题目、完全替代人工作业、方便筛选企业需要的人才等等。它能通过使用实际数据对招聘的岗位进行了评估与分析，并提出针对性改进方案，建立其合适的展望模型。这项研究是基于AI技术在面试场景中的实际应用，目前由市场的证明该技术具有显著的招聘效率提升和人力资源节约效果。同时，它也可以对于企业招聘职位可能存在的问题和限制进行分析，并提出进一步完善该技术的建议。总之，在校招场景中应用AI面试技术是一项有前途的新技术，它可以提高招聘效率、降低企业招聘成本、实现人事资源的优化配置。
目前AI面试的等级分级共分为六级——L0级别的AI面试主要功能是视频录播在AI面试领域，L0对应的是视频录像，提供面试视频录播服务，可以将面试者的面试视频录制并保存至系统，HR和用人部门可根据候选人的回答视频决定是否录用或继续推荐该候选人。
L1级别的AI面试主要功能是语音转写在AI面试领域，L1级别的对应的是具备语音转写服务的视频面试，这一等级的AI面试在录下候选人的面试视频后，能将候选人回答的内容语音转写成文本，并通过提取文本中的关键词，来评判候选人的面试结果。目前大部分的AI面试和招聘系统供应商提供的AI面试产品均停留在这个阶段。
L2级别的AI算法辅助面试决策更进一步，AI面试的L2对应的是AI算法能做一些基础面试决策辅助，通过对录制视频的分析，可以做到以下功能如：AI表情分析、AI颜值分析、AI声音分析。从统计数据上来看，L2的AI算法对招聘效率的提升非常有限，仅在10%到20%之间。
而L3级别主要的的AI面试转折点则在于AI面试领域，L3对应的是深度面试辅助，这是AI面试演进的一个奇点。除了L2的基础辅助以外，AI算法可以对候选人回答问题的内容进行完整的语义分析并预测候选人的胜任力，在L3中最容易被混淆的是语义识别算法。L4对应的是有条件自动面试，即：基于预训练的多模态算法直接告诉企业面试官该候选人是否应该被录用。由于可以基于多模态评估结果模拟人类面试官进行最终决策，L4的AI算法特别适合校园招聘和面试量较大的职位族招聘。目前，在全球范围内仅两家公司的AI面试产品可以做到这一等级的是美国的HireVue，另一家就是中国上海近屿智能科技有限公司旗下的“AI得贤招聘官”。直接运用多模态算法的预测结果对大批量候选人进行优胜劣汰，这样可以节省该类别面试下的招聘成本75%以上，是一个革命性的转折。L5对应的是高度自动面试。AI算法可以做到多轮对话、面试题目自动生成、实时自动追问等。在这个阶段，AI无需预训练，针对小批量招聘的岗位也同样适用，在面试过程中AI能够自由应答候选人的提问，真正做到完全替代人类面试官。尽管目前的AI算法和算力还不足以支撑L5这样的高度智能面试产品，但是我们相信在研究和应用中不断探索的过程中，这一天离我们将越来越近。
未来，企业应当不断探索和完善该技术，实现人力资源招聘与管理的智能化。AI面试的应用也是当前人工智能技术发展的热点之一。随着人类智能技术的不断发展，学生求职市场竞争愈发激烈，招聘方也应当必须寻求更加高效、准确的招聘方式。因此，AI面试技术随着科技的发展和市场的需求应运而生。
目前，AI面试技术已经在校招场景中得到了初步应用。AI面试可以在很大程度上解决传统面试存在的问题，如面试耗时长、难以量化考核标准等。AI面试技术也在一定程度上提高了面试效率和准确性，让招聘方更快速地了解求职者的能力和潜力。
因此，AI面试在校招场景中的应用具有重要的意义。可以提高面试流程的准确性和智能化程度，进一步完善招聘流程，提高招聘效率和准确性。同时，也可以促进人工智能技术与人类专业知识的深度结合，为招聘方提供更加全面、客观的评估标准。
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